Введение в большие данные и анализ информации

Рейтинг издания

Введение в большие данные и анализ информации

Подзаголовок: Учебное пособие
Издательство:
Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ
Авторы:
Конкина В.В., Борисенко А.Б., Коробова И.Л.
Год издания: 2024
ISBN: 978-5-8265-2749-8
Тип издания: учебное пособие
Гриф:

Библиографическая запись

Конкина, В. В. Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / В. В. Конкина, А. Б. Борисенко, И. Л. Коробова. — Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. — 81 c. — ISBN 978-5-8265-2749-8. — Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО PROFобразование : [сайт]. — URL: https://profspo.ru/books/145326 (дата обращения: 24.04.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Об издании

Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.

Рекомендуем