Введение в теорию искусственного интеллекта
| Подзаголовок: | Учебное пособие |
| Издательство: | Ай Пи Ар Медиа |
| Авторы: | Сысоев Д.В., Курипта О.В., Проскурин Д.К. |
| Год издания: | 2021 |
| Научная школа: | Воронежский государственный технический университет |
| ISBN: | 978-5-4497-1092-5 |
| Тип издания: | учебное пособие |
| Гриф: |
Библиографическая запись
Сысоев, Д. В. Введение в теорию искусственного интеллекта : учебное пособие / Д. В. Сысоев, О. В. Курипта, Д. К. Проскурин. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. — 170 c. — ISBN 978-5-4497-1092-5. — Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО PROFобразование : [сайт]. — URL: https://profspo.ru/books/108282 (дата обращения: 10.07.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Об издании
В учебном пособии представлена классификация интеллектуальных нейронных систем. Рассмотрены современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по укрупненным группам направлений подготовки 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки» и 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы», «Нейронные сети», «Нечеткая логика», «Введение в искусственный интеллект», «Нейронные сети и их применение».
Рекомендуем
Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия. Геометрия. 10-11 классы. Базовый уровень. ЭФУ
Английский язык. 10 класс. Базовый уровень. ЭФУ
Электросварка